Słowo kluczowe XGBoost
Evaluation of risk scenarios in Ecuador using Visible Infrared Imaging Radiometer Suite remote sensing, ERA5-Land climate data, and XGBoost
César José Avila Martínez, Byrone Antonio Almeida Salazar, Byron Gustavo Almeida Gavino, Christian Manuel Quishpe Villa, Fabián Alexander Molina Peralvo, Alex Jesús López Campuzano
Ecol. Eng. Environ. Technol. 2026; 11:529-539
Machine learning-based wildfire occurrence prediction using integrated meteorological and fire weather indicators: A case study of northern Morocco
Ecol. Eng. Environ. Technol. 2026; 6:259-273
Machine-learning-assisted multi-objective environmental modelling of trace metal and mineral pollution in drinking water: A case study from Kénitra, Morocco
Latifa Ben Akka, Oussama Gliti, Zohra Bejjaji, Basma Naoui, Asmae Titafi, Aziz Taouraout, Mustapha Mouilly, Sakina Mehdioui, Mahjoub Aouane
Ecol. Eng. Environ. Technol. 2026; 4:176-190
Integrating deep learning with geospatial intelligence for real-time forest fire risk assessment
Ecol. Eng. Environ. Technol. 2025; 6:224-239
Najczęściej czytane
- Miesiąc
- Rok
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
